数据治理 - 第2页EABOK

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发布了文章2024-9-8

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主数据如何成就业务？深入剖析与实际应用

想象一下,你正在经营一家跨国连锁咖啡店。每天,全球数千家门店都在使用你的品牌,制作相同的饮品,为客户提供服务。但是,你突然发现一个问题:纽约的"拿铁"和东京的"拿铁"配方似乎不太一样。更糟糕的是,你的线上菜单和 ...

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发布了文章2024-9-6

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数据资产入表流程

摘要：随着大数据、云计算和人工智能等技术的发展，企业产生的数据量呈指数级增长。这些数据不仅包括传统的交易数据，还涵盖了用户行为数据、社交媒体数据等非结构化数据。数据资产的入表，即把数据作为资产纳入企业 ...

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发布了文章2024-9-6

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电信行业数据分类分级的实施方法与流程

数据分类分级作为数据治理的基础工作，不仅是满足法律法规要求的需要，更是提升数据安全水平、优化数据管理效率的关键手段。近日，国家标准GB/T 43697-2024《数据安全技术数据分类分级规则》正式发布，规定了数据 ...

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发布了文章2024-9-4

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什么样的企业不适合做数据治理

"在数据治理的旅程中，最困难的不是技术挑战，而是改变人们的思维方式和工作习惯。但正是这种改变，最终将决定一个组织能否真正成为数据驱动的企业。" -Thomas C. Redman 一、引言我跟很多数据治理咨询公司有合 ...

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发布了文章2024-9-3

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业务数据治理体系化思考与实践

导言：美团住宿数据治理团队从事数据治理工作多年，从最初的被动、单点治理，发展到后来的主动、专项治理，再发展到现在的体系化、自动化治理。一路走来，他们不断进行积累和沉淀，也在持续思考与实践。目前该团队取 ...

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发布了文章2024-9-1

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一文读懂如何通过指标理解数据驱动

数据可以帮助企业做出更好的决策。不幸的是，大多数公司更擅长收集数据，而不是解读数据。他们声称拥有数据驱动的文化，但实际上他们严重依赖经验来做出判断。作为数据科学家，应帮助企业的业务利益相关者理解和解释 ...

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发布了文章2024-8-31

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数据治理：搭好框架体系，是数据治理成功关键

一、什么是数据治理的框架体系数据治理的框架体系是指一套结构化的方法和原则，用于指导组织在数据管理和数据资产管理方面的活动。它提供了一种系统化的方法，帮助组织规划、实施和监督数据治理，以确保数据的质量 ...

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发布了文章2024-8-30

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数据分类分级概念、方法、标准及应用

数据已与土地、劳动力、资本、技术并列为先进生产力五大要素，是国家重要的基础性、战略性资源。如何开放数据共享、提升数据价值的同时保障数据生命周期安全与合规，是企业需要解决的重要问题。而对数据进行数据分类 ...

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发布了文章2024-8-29

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深铁集团数据治理规划项目

申报单位：深圳市地铁集团有限公司一、摘要为落实深圳市地铁集团有限公司（下文简称“深铁集团”或“集团”）数字化转型战略，摸清数据资产，统一数据标准，建立数据管控体系，形成数据管理的“深铁法典”，探索 ...

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发布了文章2024-8-29

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数据资产管理：管、存、算、规、治

导读：俗话说“巧妇难为无米之炊”，要做好数据分析，先要找到“好米”，也就是“好数据”。如何获取数据，又怎么能在数据中找到真正有用的“好数据”，是数据分析需要重点关注的问题。据研究表明，在数据分析 ...

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发布了文章2024-8-28

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华为数据治理方法论及最佳实践

一. 数据治理框架数据治理主要专注于如下模块域：数据集成数据集成用来完成数据入湖动作，不是简单的数据搬家，而是按照一定的方法论进行数据备份。数据入湖的前提条件是满足6项数据标准，包括：明确数据Owner、发 ...

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发布了文章2024-8-26

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数据治理与业务理解：从认知升级到实战方法论，深化IT与业务融合

无论是在数据仓库、大数据平台，或者是现在的企业级数据治理时期，开始做的的时候，我总是把这些新事物成功的希望寄托在外部力量上，比如顶尖的咨询管理公司，我的想法很简单，咨询管理公司有着牛逼的人，牛逼的理念 ...

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发布了文章2024-8-26

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数据架构治理实践

一、背景为什么要做数据架构治理？数字转型，治理先行。数字化的应用是整个行业高速发展的源动力之一，快递行业日新月异，规模庞大，数字化能够使管理升级，提高整个内部的运营效率，降低相关的运营成本。在打破数据 ...

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发布了文章2024-8-25

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什么是流批一体？如何理解流批一体？

流批一体听起来很简单，但内涵却十分复杂。它包含了计算语义、编程模型、API、调度、执行、shuffle等各个方面的统一，不过对于我们数据开发的同学来说，我认为流批一体最终想要达到的效果可以这样描述：给定确定的数 ...

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什么是数据分层？一文学会数据分层方法

数据仓库作为企业数据管理和分析的核心工具，其设计和结构直接影响到数据的处理效率和分析效果。数数据分层是数据仓库设计中十分重要的一个环节，优秀的分层设计能够让整个数据体系更易理解和使用。本文将介绍数据分 ...

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发布了文章2024-8-24

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四个步骤构建数据目录

在数字化浪潮的推动下，数据已成为企业决策的核心。然而，随着数据量的爆炸性增长，如何高效地管理和利用这些宝贵的数据资产，成为了一个日益严峻的挑战。企业需要一个强大的工具来组织、索引和解释其数据，以便快速 ...

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发布了文章2024-8-24

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宽表，能否完全替代数仓分层模型？

一、业务背景 1.1 数据建模现状：互联网企业往往存在多个产品线，每天源源不断产出大量数据，这些数据服务于数据分析师、业务上的产品经理、运营、数据开发人员等各角色。为了满足这些角色的各种需求，业界传统数仓 ...

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发布了文章2024-8-18

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数据资产三次入表，全流程实施指南

数据成为生产要素已是社会共识，但不是所有数据都有资产价值。数据资源当中被重复使用的那部分才会资产化，具有流通中的定价，有些数据资产被专业开发变成数据产品，具有商品价值。从数据原始资源到数据产品，再到数 ...

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发布了文章2024-8-13

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企业数据资产化实施路径

指令者导读数据其实就像是一块块的金子，只是它们现在还藏在沙子里，等着我们去挖掘和提炼。那怎么一步步把那些散乱的数据变成宝贝呢？今天咱们来聊聊一个听起来可能有点枯燥，但其实超级重要的话题——数据资产化 ...

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发布了文章2024-8-12

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数据治理实践指南

数据治理可以有效保障数据建设过程在一个合理高效的监管体系下进行，最终提供高质量、安全、流程可追溯的业务数据。1 数据治理体系企业数据治理体系包括数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据资产管理、数据安 ...

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