主数据模型是主数据管理的基础,一个完整的、可扩展的、相对稳定的主数据模型对于主数据管理的成功起着重要的作用。规划、创建主数据模型的过程,是梳理主数据管理体系的过程,目的是建立一个良好的资源目录结构,划分合理的资源粒度。今天收集整理了10种主数据模型,大家可参考进行模型设计。
01、人员主数据模型
人员主数据是企业基础和核心的主数据之一,我们在人力资源管理系统及相关的模块中都要使用,如招聘、培训、考核、薪资等模块。另外,OA 系统、业务系统也会使用人员主数据。
表1:人员主数据模型示例 表1是人员主数据的常规模型,基本上包含了人员档案的相关信息。这个人员主数据模型包含了人员档案的基本属性信息(第一项至第九项)、业务属性信息(第十项至第十五项),对应着参照数据、枚举数据,以及引用的其他主数据。
02、账户主数据模型
账户的定义是「企业信息系统的使用者」,同时我们希望能够从企业视角进行统一的账户主数据管理。
表2:账户主数据模型示例 账户主数据的常规模型,基本上包含了系统中「账户」档案的主要属性字段。企业在构建账户主数据模型时可以以此为参考。
在账户主数据模型中,我们可以看到「对应人员编码」「对应人员姓名」,以及一些对应人员的其他相关字段,这些字段的内容来源于对应的人员主数据。此种设计没有完全遵循数据库设计的三范式,因为在数据模型中冗余了部分人员主数据的属性。而在很多应用系统中,账户模型和人员模型被构建在同一个表中,这是为了让各个系统能够很好地使用账户主数据模型才采用的折中设计方法,当然也可以根据企业实际情况进行针对性设计。
03、组织主数据模型
企业中的组织是指企业为了实现一定的目标,互相协作结合而成的团体。通常组织既包含公司层级的内容又包含公司里的多级部门甚至小组的内容。而这样的组织也会由于视角的不同产生多个版本,如行政组织、财务组织、股权组织、法人组织等。
行政组织是从企业管理的视角进行划分的组织结构;财务组织是完全以财务的视角进行核算、统计、考核,从而建立的组织结构;其他组织则是从各自的视角进行划分的组织结构。大型集团型企业的组织主数据较多,单体型企业的组织主数据相对少一些。
表3:行政组织模型示例 在组织主数据模型设计中需要关注以下特点:
(1) 组织主数据是树形结构,除了根节点,每个节点都有上级节点。
(2) 组织通常包括公司和部门两个大的层级。
(3) 组织主数据通常会关联人员主数据。
组织主数据通常会设定组织负责人属性,在进行人力部门负责人或干部调整时,需要在组织主数据中进行对应维护。
(4) 组织主数据通常指行政主数据,这也是使用得最为广泛的一种组织主数据。
企业中的组织可能存在很多版本,数据结构大致相似,但是所描述的内容和视角差异很大,也正是由于视角的不同,数据内容也可能存在差异。
(5) 组织主数据需要注意版本管理和时效性。
组织会在年度或业务需要时进行调整,新的组织会产生,旧的组织可能消亡,这其中还包含组织的合并和拆分,这些动作都应该在组织主数据中进行记录,并为后续的业务动作或业务统计提供信息支持。
(6) 其他组织主数据模型。
其他组织,如财务组织、法人组织、股权组织等主数据模型的设计可以参考行政组织主数据模型,模型架构变化不大,但承载的内容有不同的视角。
04、客商主数据模型
表4:客商主数据模型 表4模型示例是以某区药企业的客商主数据模型为数据示例,根据企业的经营情况,对客商主数据进行进一步的细分,同时根据细分的种类添加更加明确的描述字段内容。此模型的描述偏重于实体的客观基本属性描述。
05、客户主数据模型
客户主数据模型可以适当突出企业的服务关注点,同时在客户数据的管理和维护上考虑内容的可维护性。
表5:客户主数据模型示例
06、供应商主数据模型
供应商主数据模型需要充分考虑企业采购的严肃性,对供应商主数据的收集应当相对充分和准确,为后续供应商管理及评级等工作奠定基础。
表6:供应商主数据模型
07、渠道主数据模型
渠道主数据可以相对考虑内部管理及服务需求,构建内部对应管理及服务部门、岗位、人员等内容,突出企业对渠道的拓展及服务属性。
表7:渠道主数据模型示例
08、产品主数据模型
产品主数据是一个带有行业特征的主数据。产品主数据涉及的行业很多,尤其是流通性企业、消费品企业、制造型企业等。产品是企业的核心,很多企业中所有的业务线条都是围绕产品来运转的,从产品的设计、生产,到营销、销售、服务等。如果产品主数据做不好,那么围绕这个产品的统计分析就会失真和不准确,同时我们也很难观察到这个产品的全貌。
家具企业产品主数据模型(示例)如图8-1 所示。
图8-1 医药流通企业产品主数据模型(示例)如表 8-2 所示。
表8-2
09、物料主数据模型
物料主数据是一种类型主数据,也就是说,物料是一种类型,是存在颗粒度划分的。我们可以在企业中定义一种类型,然后把所有物料都归入这一个类型中,也可以把物料划分为 10 万个种类,然后把每种物料的实物归集到各细分的种类中。
通常我们采用多级树形结构对物料进行种类划分。某材料的分类如下表所示。
物料主数据在进行模型定义时需要关注各个层级类别的划分,尽量遵守类别划分的统一原则(一种视角,全覆盖,不交叉),尤其是在不同层级之间,应尽量不要转换视角。然而,即使我们尽量遵守分类原则,也难以避免物料划分的重复性,因为物料实在太多了。所以,我们还需要编制相应的填报规范,对实物归类进行具体的指导,这样才能够避免使用过程中的问题。
同时,当一种物品符合两种或两种以上的分类时,也可以依照该物品的使用用途或目的进行划分,或者做替代品选项。
10、项目主数据模型
项目主数据是以项目为运营模式的企业最关注的内容。
项目管理作为专业学科已经相对成熟和普及,但是在不同的以项目为核心的企业中,由于其各自所处的行业不同,项目主数据模型的差异也非常大。我们以地产企业项目主数据管理为例进行说明。
表10:某地产企业项目主数据模型示例
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